[ART.] ¿Cómo afectan los sesgos cognitivos durante una entrevista?

Escrito por Victor Carulla, Managing Partner de Headway Executive Search y Marina Martin, Manager de Future Track

 

La influencia de sesgos cognitivos en la toma de decisiones durante entrevistas laborales y el impacto de la inteligencia artificial en el proceso de selección.

Los sesgos cognitivos afectan y tienen un impacto, en general negativo, a la hora de tomar una decisión ya sea a nivel personal o profesional. Cada persona tiene su propio sesgo cognitivo y esto puede modificar nuestra toma de decisiones en nuestro entorno laboral.

Entendamos que es un sesgo cognitivo. Se trata de un efecto psicológico, implícito en el ser humano, propio del procesamiento de la información a nivel conceptual y sensorial que afecta a la toma de decisiones importantes en cualquier aspecto de la vida, distorsionando el juicio o la interpretación irracional sobre la percepción de las situaciones o personas. Se propicia en situaciones donde debemos tomar decisiones de forma inmediata. Esta inmediatez nos puede llevar a pensamientos erróneos. Se plantea la pregunta de si la toma de decisiones de los reclutadores es solo de tipo racional o también existe emoción e intuición a la hora de decidir.

 

“Decidir es un proceso voluntario, sistemático, que, a través de un análisis subjetivo, en ejercicio del razonamiento y con la emoción propia del ser humano, obtiene la elección/acción de una alternativa (o curso de acción) para cumplir con los fines, objetivos, propósitos previamente definidos, clarificados y ponderados por el sujeto que llamaremos decisor”. Bonatti (2011)

 

Las distorsiones en la decisión y los sesgos son de origen cultural, además de biológico, siendo distintos en cada individuo. Estos juicios intuitivos están basados en experiencia sobre situaciones anteriores de cada individuo. Es decir, que un mismo hecho puede ser interpretado de manera diferente según la persona, dependiendo de la cultura o sociedad donde se encuentre. Condicionan la forma en que se trata a una persona al categorizarla en función de su imagen, raza, sexo o posición social. Esta distorsión afecta a la percepción e interpretación de la vida repercutiendo en la elección optima y racional. Uno de los principales alcances sobre este tema es en el área de recursos humanos, en específico en el área de reclutamiento y selección.

Técnicas para evitar los sesgos

Si bien los sesgos son totalmente involuntarios e inconscientes, hay una serie de técnicas que pueden ayudar a controlar estos factores, como puede ser saber identificar nuestros propios prejuicios y estereotipos, establecer procesos de selección objetivos y estandarizados, criterios de evaluación claros, entrevistas estructuradas o preguntas predefinidas.

Además, también es importante evaluar a los candidatos basándose en habilidades y competencias relacionadas con el trabajo sin entrar en características personales, para así poder seguir la lista de competencias requeridas y evaluar a los candidatos en función de evidencia correcta. Todas estas herramientas nos proporcionarán una visión imparcial del candidato para evitar así sesgos basados en características personales.

Es importante recordar que la gestión y el reclutamiento justo y equitativo del talento son esenciales para el éxito de una empresa y para promover la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo. Los esfuerzos continuos para reconocer y superar los prejuicios personales son clave para lograr este objetivo.

 

¿Qué ocurre cuando la IA entra en juego?

Tal y como menciona el artículo Por qué la prueba de la taza de café alimenta nuestros temores sobre la IA | Business Insider España, la IA ya ha denotado notables errores en el terreno de la contratación. Uno de los casos más conocidos fue el ensayo donde Amazon probó el uso de la IA en la selección de personal.

La empresa de compra online decidió implantar la IA y creó 500 modelos de computadora para rastrear los currículos de los candidatos pasados ​​y recoger alrededor de 50.000 términos clave. La inteligencia artificial se encargaría de escoger a los candidatos más adecuados y recomendarlos. El problema se ocasionó al entrenar a la IA mayoritariamente con perfiles masculinos, lo que acabó discriminando a las candidatas. La empresa canceló el proyecto.

Después de un año, los ingenieros notaron que la IA seguía descartando los currículums femeninos. Aparentemente, esto era debido a que la Inteligencia Artificial revisó los currículums durante los 10 años anteriores, predominantemente masculinos, enviados a Amazon, lo que el sistema llegó a la conclusión de que los hombres eran preferibles, por lo que eliminó los currículos que contenían la palabra “mujer” y eliminó a candidatos que habían asistido a universidades solo para mujeres.

Los sesgos humanos transferidos a la Inteligencia Artificial

Aparentemente, tal y como menciona el artículo Amazon construyó una herramienta de inteligencia artificial para | Business Insider España, los ingenieros modificaron el sistema para que no aplicaran los sesgos, pero encontraron como la IA encontraba nuevas formas de discriminar injustamente a los candidatos.

Corregir los sesgos algorítmicos es un problema difícil porque los algoritmos pueden detectar sesgos subconscientes en los humanos. En 2016, ProPublica descubrió que el software de evaluación de riesgos utilizado para predecir qué delincuentes tenían probabilidades de reincidir tenía prejuicios raciales contra las personas de raza negra. La excesiva dependencia de la inteligencia artificial en áreas como el reclutamiento, la calificación crediticia y la libertad condicional también ha causado problemas en el pasado.

En conclusión, los sesgos cognitivos son inherentes a la toma de decisiones humanas y pueden tener un impacto significativo en el proceso de entrevista, particularmente en las áreas de reclutamiento y selección. La implementación de la inteligencia artificial en el proceso de selección garantiza objetividad y eficiencia, pero también crea grandes problemas en el ámbito de sesgos.

A pesar de los desafíos y sesgos inherentes a la toma de decisiones humana, es importante enfatizar que la toma de decisiones basada en la intuición, la empatía y el juicio humano sigue siendo crítica en muchos aspectos de la vida, incluido el proceso de selección. La inteligencia artificial puede ser una herramienta valiosa para apoyar la toma de decisiones, pero su eficacia depende en gran medida de la calidad de los datos y algoritmos subyacentes, así como de la supervisión humana constante. Combinar el conocimiento humano con el apoyo de la IA puede ser la mejor manera de eliminar el sesgo cognitivo y garantizar una toma de decisiones justa y eficiente en la contratación y otras áreas.